داده ها و اتوماسیون ایمنی هوانوردی را تغییر می دهد

رکورد ایمنی هوانوردی که اکنون ۴۰ برابر ایمن تر از دهه های گذشته است به لطف فناوری های نسل بعدی متمرکز بر تجزیه و تحلیل داده ها و اتوماسیون، آماده پیشرفت است. این ابزارها در عملیات‌های تجاری و نوظهور هوایی پیشرفته موسوم به AAM فرصت‌های جدیدی را برای پیش‌بینی و جلوگیری از خطر در زمان واقعی ایجاد می‌کنند.
یکی از مهم ترین پیشرفت ها در این تغییر، پیش بینی است. اپراتورها با اعمال هوش مصنوعی در داده‌های هواپیما بلادرنگ می‌توانند نشانه‌های سایش یا خرابی را قبل از اینکه بر عملیات تأثیر بگذارند، تشخیص دهند. تحقیقات نشان می‌دهد که این رویکرد می‌تواند رویدادهای تعمیر و نگهداری برنامه‌ریزی نشده را تا ۲۵% کاهش دهد و قابلیت اطمینان قطعات را تا ۴۰% بهبود بخشد.
سیستم های هوشمند در بخش های هوانوردی
اتوماسیون در کابین خلبان فراتر از کمک های کنترل پرواز سنتی در تصمیم گیری حرکت می کند. این سیستم ها اطلاعات کلیدی را برای کمک به خلبانان در مدیریت حجم کار و بهبود آگاهی موقعیتی ترکیب می کنند. برای اپراتورهای هوانوردی تجاری که اغلب در پروفایل های ماموریت های متنوع و غیرقابل پیش بینی حرکت می کنند، این ابزارها همچنین یک راه عملی برای کاهش خطر خطای انسانی ارائه می دهند. لازم به ذکر است که ۸۰٪ از حوادث حمل و نقل هوایی مربوط به عوامل انسانی است.
آینده سیستم های ایمنی یکپارچه
حرکت رو به رشد به سمت داده های ایمنی یکپارچه مهم است. هنگامی که سیستم‌هایی مانند گزارش‌های تعمیر و نگهداری، تله‌متری بلادرنگ و رفتار عملیاتی به هم متصل می‌شوند، می‌توانند الگوهایی را نشان دهند که سیستم‌های قدیمی قادر به نمایش آن نبودند. این دیدگاه کل‌نگر به اپراتورها اجازه می‌دهد تا تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند و ریسک‌های نوظهور را سریع‌تر تشخیص دهند.
با بالغ شدن این قابلیت ها، نقش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در حال گسترش است. این ابزارها به طور فزاینده‌ای قادر به شناسایی سیگنال‌های اولیه خطر پنهان در مجموعه داده‌های گسترده هستند . با اجرای صحیح، این آینده نگری می تواند از عملیات ایمن تر و سازگارتر در تمام بخش های هوانوردی پشتیبانی کند.